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| 基于半自动编码器的学习资源推荐 | |
| 引用本文： | 唐小燕,李斌,张承江,刘斌.基于半自动编码器的学习资源推荐[J].扬州大学学报(自然科学版),2023(1):74-78. |
| 作者姓名： | 唐小燕 李斌 张承江 刘斌 |
| 作者单位： | 1. 扬州大学信息工程学院;2. 常州信息职业技术学院软件与大数据学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61972335）；;江苏省教育科学“十四五”规划资助项目（X-c/2021/06）； |
| 摘 要： | 为提升教学资源库的个性化学习资源推荐效果，以软件技术国家专业教学资源库中的学习数据为基础，结合学习行为特征，构建高等教育个性化学习体系框架.基于半自动编码器的学习资源推荐模型，运用学生和学习资源等辅助信息，缓解学习资源推荐的数据稀疏问题，根据学生学习偏好分析结果为学生推荐合适的学习资源.实验结果表明，该学习资源推荐模型优于传统推荐算法，能有效提升资源推荐准确度. |
| 关 键 词： | 教学资源库 个性化学习 推荐算法 半自动编码器 |