基于数值分布的激励型毕达哥拉斯模糊集成算子及其应用 |
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引用本文: | 常娟,刘卫锋,娄光谱,朱新怡.基于数值分布的激励型毕达哥拉斯模糊集成算子及其应用[J].扬州大学学报(自然科学版),2023(1):25-32. |
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作者姓名: | 常娟 刘卫锋 娄光谱 朱新怡 |
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作者单位: | 郑州航空工业管理学院数学学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年基金资助项目(11501525);;河南省高等学校重点科研资助项目(20A110035);;河南省高等学校重点科研项目计划基础研究专项基金资助项目(20zx003);;河南省科技攻关计划资助项目(222102210228); |
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摘 要: | 针对毕达哥拉斯模糊环境下的多指标评价问题,根据决策信息的实际分布,提出一种基于数值分布的毕达哥拉斯模糊数等级划分方法,根据不同等级区间发展度及等级规模确定指标权重和密度权重,结合密度算子的思想,提出基于数值分布的激励型毕达哥拉斯模糊密度加权平均算子(incentive Pythagorean fuzzy density weighted average operator, I-PFDWA).将基于I-PFDWA算子的多指标评价方法运用于航空服务评价问题的结果证实了该方法的可行性和有效性.
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关 键 词: | 数值分布 等级划分 毕达哥拉斯模糊数 激励型密度算子 多指标评价 |
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