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杂志ISSN号
自适应梯度权值的TV图像修复
作者姓名:
潘舒洁
作者单位:
苏州高等职业技术学校计算机系
摘 要:
图像修复是当今数字图像处理和计算机视觉的一个研究热点.基于TV模型的修复方法具有较好的修复效果,但其参数的选取较敏感.本文提出了一种在改进的TV模型修复迭代过程中自适应改变梯度权值.该方法不仅可以提高算法的稳健性,并能达到更好的视觉效果.
关 键 词:
图像修复
整体变分(TV)
梯度权值
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