基于软反馈的BDFE Turbo均衡

通过分析指出线性最小均方误差均衡器采用独立高斯分布假设计算的符号后验概率(a posterior probability, APP)值过大,造成译码反馈信息不足。提出了采用软反馈的块判决反馈均衡器(block decision feedback equalizer, BDFE)来弥补高斯分布假设在计算符号APP时的不足,并推导了软符号后验均值的计算公式。采用软反馈降低原BDFE采用硬反馈带来的错误扩散,同时与序列检测相结合,提高了均衡器APP估计的可靠性。仿真结果验证了该方法在相近复杂度情况下均衡性能的优越性。