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基于粒子滤波与层级形状描述的红外目标跟踪
引用本文:程建.基于粒子滤波与层级形状描述的红外目标跟踪[J].系统工程与电子技术,2011,33(6):1217-1220.
作者姓名:程建
作者单位:电子科技大学电子工程学院, 四川 成都 611731
基金项目:中国博士后科学基金,电子科技大学青年科技基金重点项目
摘    要:提出了一种基于粒子滤波和层级形状描述的红外目标跟踪新方法。在粒子滤波理论框架下,观测概率模型的建立是影响红外目标跟踪性能的重要因素,而红外目标描述是建立观测概率模型的基础。针对红外成像特性,以梯度直方图和空域金字塔技术为基础,建立层级梯度直方图,实现红外目标的层级形状描述。通过计算参考目标的层级梯度直方图与目标样本的层级梯度直方图之间的Bhattacharyya距离,建立观测概率模型。两种不同场景特性的红外目标跟踪实验和对比实验分析都表明该方法是有效的、稳健的。

关 键 词:红外目标跟踪  粒子滤波  梯度直方图  层级形状描述

Infrared target tracking based on particle filtering and hierarchical shape representation
CHENG Jian.Infrared target tracking based on particle filtering and hierarchical shape representation[J].System Engineering and Electronics,2011,33(6):1217-1220.
Authors:CHENG Jian
Institution:School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China
Abstract:A novel method for infrared target tracking is proposed based on particle filtering and hierarchical shape representation.Under the theory framework of particle filtering,the establishment of observation probability models is an important factor affecting the infrared target tracking performance.Infrared target representation is the foundation to build observation probability models.For the characteristics of infrared imaging,the hierarchical histogram of gradient and spatial pyramid technologies are applie...
Keywords:infrared target tracking  particle filtering  histogram of gradient  hierarchical shape representation  
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