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基于图像多域特征缩放与BP网络的信息隐藏盲检测
引用本文:罗向阳,王道顺,汪萍,刘粉林.基于图像多域特征缩放与BP网络的信息隐藏盲检测[J].东南大学学报(自然科学版),2007,37(A01):87-91.
作者姓名:罗向阳  王道顺  汪萍  刘粉林
作者单位:[1]解放军信息工程大学信息工程学院,郑州450002 [2]清华信息科学与技术国家实验室(筹),清华大学计算机科学与技术系,北京100084
基金项目:国家自然科学基金资助项目(90304014)、国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA102409)、河南省杰出青年基金资助项目(0412000200)、清华大学信息科学技术学院基础研究基金资助项目.
摘    要:为了提高图像信息隐藏通用盲检测的正确检测率,扩大通用盲检测的适用范围,提出一种基于多域特征缩放的图像信息隐藏盲检测方法,从图像的空域、DCT域和DWT域分别提取相邻像素对统计偏离度、DCT系数宏块中拉普拉斯分布的尺度参数的方差,以及小波系数高阶统计量作为特征,并按域进行特征值缩放,组成26维向量;然后设计BP神经网络分类器,进行训练和分类实现,对8种BMP和JPEG图像典型隐藏方法在多种嵌入比率情况下进行了实验,结果表明:该方法能对多种典型隐藏方法进行较为可靠的盲检测。

关 键 词:信息隐藏  盲检测  特征缩放  BP神经网络
文章编号:1001-0505(2007)增刊(Ⅰ)-0087-05
收稿时间:2007-07-20

Blind image steganalysis based on multi-domain feature scaling and BP network
Luo Xiangyang,Wang Daoshun,Wang Ping,Liu Fenlin.Blind image steganalysis based on multi-domain feature scaling and BP network[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2007,37(A01):87-91.
Authors:Luo Xiangyang  Wang Daoshun  Wang Ping  Liu Fenlin
Institution:Luo Xiangyang Wang Daoshun Wang Ping Liu Fenlin , Department of Computer Science and Technology Tsinghua University, Beijing 100084, China)
Abstract:
Keywords:steganography  blind steganalysis  feature scaling  BP neural network
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