数据仓库技术在金融系统中的应用

数据仓库技术是计算机数据库系统发展的新方向，近几年来许多专家为此付出很大的精力。信息大量存在于计算机处理的系统中，这些信息被并没有得到充分的利用，通过人工智能技术（包括数据挖掘、基于知识与规则的专家系统、神经网络等），信息才能被加工、分析、产生决策支持效果。本文根据金融界对数据仓库的需求，重点介绍数据仓库的数据采集、数据加载、具体应用的过程。使数据仓库作为未来金融市场的预测、决策分析有着重大影响的关键技术。