| 线性回归模型的抗差泛最小二乘估计 |
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| 引用本文： | 胡宏昌,程文静. 线性回归模型的抗差泛最小二乘估计[J]. 湖北师范学院学报(自然科学版), 2004, 24(1): 6-9 |
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| 作者姓名： | 胡宏昌 程文静 |
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| 作者单位： | 1. 湖北师范学院,数学系,湖北,黄石,435002;武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079
2. 黄石市广播电视大学,湖北,黄石,435002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 4 0 2 740 0 5 )，湖北师范学院创新项目 |
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| 摘 要： | 首次用抗差泛最小二乘法考虑线性回归模型，得到了抗差泛最小二乘估计；然后，研究了该估计的影响函数和渐近方差-协方差矩阵；最后，用算例说明了抗差泛最小二乘估计具有抗差性，优于传统的最小二乘估计及作提出的泛最小二乘估计。
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| 关 键 词： | 线性回归模型 抗差泛最小二乘估计 影响函数 渐近方差 协方差矩阵 |
| 文章编号： | 09-2714(2004)01-0006-04 |
| 修稿时间： | 2003-10-20 |
Robust universal least squares estimation in linear regression model |
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| HU Hong-chang ,,CHENG Wen-jing. Robust universal least squares estimation in linear regression model[J]. Journal of Hubei Normal University(Natural Science), 2004, 24(1): 6-9 |
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| Authors: | HU Hong-chang CHENG Wen-jing |
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| Affiliation: | HU Hong-chang 1,2,CHENG Wen-jing 3 |
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| Abstract: | Consider the linear regression model by the robust universal least squares method for the first time,the robust universal least squares estimator is attained.And then,its influence function and asymptotic variance-covariance matrix are investigated.In the end ,a simulation example is given,it illuminates that the robust universal least squares estimation have robustness,at the same time it excels traditional least squares estimation and the universal least squares estimation,which author put forward. |
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| Keywords: | linear regression model robust universal least squares method influence function |
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