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| 基于CGA和PCA人脸特征的提取方法 | |
| 摘 要： | 针对选定PCA特征空间维数的问题,提出了一种混沌遗传算法和主成分分析相融合的人脸识别方法。利用混沌遗传算法对PCA变换后的特征向量进行选择,快速搜索到了有利于分类的特征子空间;在ORL人脸库上的实验表明,该方法不但降低了特征空间的维数,提高了识别速度,而且获得了比采用其他方法更好的识别性能。 |
Facial feature extraction based on CGA and PCA |
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