| 基于KNN的Android智能手机微信取证方法 |
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| 引用本文： | 吴熙曦,李炳龙,张天琪.基于KNN的Android智能手机微信取证方法[J].山东大学学报(理学版),2014(9). |
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| 作者姓名： | 吴熙曦 李炳龙 张天琪 |
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| 作者单位： | 1. 信息工程大学四院，河南 郑州450004; 信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室，河南 郑州450004
2. 中国人民解放军65547部队,辽宁 鞍山,114200 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60903220)；郑州市科技攻关项目；信息工程大学硕士论文基金 |
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| 摘 要： | 针对微信数据多,无法从中快速找到与案件相关数据的问题,提出了一种基于KNN(k-nearest neighbor)算法的Android智能手机微信取证方法。引入词语相似度计算会话间的距离,将微信会话表示成特征词的向量,用KNN算法对会话进行分类,迅速找到与犯罪有关的聊天内容,并通过实验验证了该方法的可行性与准确性。
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| 关 键 词： | 微信取证 数据挖掘 KNN算法 词语相似度 |
A KNN based forensic method of Android smartphone WeChat |
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| WU Xi-xi,LI Bing-long,ZHANG Tian-qi.A KNN based forensic method of Android smartphone WeChat[J].Journal of Shandong University,2014(9). |
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| Authors: | WU Xi-xi LI Bing-long ZHANG Tian-qi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | WeChat forensics data categorization KNN algorithm word similarity |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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