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基于K-匿名的个性化隐私保护方法研究
引用本文:康海燕,杨孔雨,陈建明. 基于K-匿名的个性化隐私保护方法研究[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 0(9)
作者姓名:康海燕  杨孔雨  陈建明
作者单位:北京信息科技大学信息管理学院,北京,100192
基金项目:教育部人文社科项目(11YJC870011);北京市优秀人才培养资助项目(2013E005007000001);国家自然科学基金资助项目(61370139);国家科技支撑计划课题项目(2012BAH08B02);2012年度校教学改革立项项目
摘    要:针对数据发布隐私保护问题的全域与局域算法的不足,基于K-匿名的思想,提出了自顶向下个性化泛化回溯算法及其拓展算法,实现了数据匿名化,即结合L-多样性(s,d)个性化的规则,动态构建泛化树结构,使用户能够自定义隐私的安全等级,尽量分离相似的安全等级,从而保证信息的可用性和安全性,有效防止同质攻击和背景知识攻击。在J2SE平台上开发了基于K-匿名的个性化隐私保护系统,并对系统进行了全面测试。实验数据表明该算法在提高安全性的同时,能有效地保证信息的可用性。

关 键 词:隐私保护  K-匿名  泛化  个性化  信息安全

A method of personalized privacy preservation based on K-anonymization
KANG Hai-yan,YANG Kong-yu,CHEN Jian-ming. A method of personalized privacy preservation based on K-anonymization[J]. Journal of Shandong University, 2014, 0(9)
Authors:KANG Hai-yan  YANG Kong-yu  CHEN Jian-ming
Abstract:
Keywords:privacy preservation  K-anonymization  generalization  personalized  information security
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