| 面向裁判文书的隐私内容检测方法 |
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| 引用本文： | 嵇旋,徐雅斌.面向裁判文书的隐私内容检测方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2015,27(5):639-646. |
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| 作者姓名： | 嵇旋 徐雅斌 |
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| 作者单位： | 1. 北京信息科技大学计算机学院,北京,100101;2. 北京信息科技大学计算机学院,北京100101;北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61370139);网络文化与数字传播北京市重点实验室资助项目（ICDD201509);北京市属高 等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目（IDHT20150519) |
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| 摘 要： | 通过对即将上网发布的裁判文书进行隐私内容检测,可以有效保护当事人的隐私信息不被泄露,并提升法院的公信力.根据裁判文书的特点,将裁判文书中的隐私内容分为诉讼参与人信息中包含的隐私内容和正文中包含的隐私内容2个部分;前者通过构造隐私内容识别模板库,进行个人信息类隐私内容检测;后者通过提取裁判文书正文中各类隐私内容的特征,使用SVM(support vector machine)决策树进行隐私内容检测.实验结果表明,利用该方法检测隐私内容的准确率为90.4％,召回率为89.8％,F值为90.1％.由此证明,提出的裁判文书隐私内容检测方法能够高效准确地检测出隐私内容.
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| 关 键 词： | 裁判文书 隐私检测 检测模型 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2015/5/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/7/30 0:00:00 |
Privacy content detection method for the judgment documents |
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| JI Xuan and XU Yabin.Privacy content detection method for the judgment documents[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2015,27(5):639-646. |
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| Authors: | JI Xuan and XU Yabin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | judgment documents privacy detection detection model support vector machine |
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