改进粒子群算法的风电场多目标无功优化

采用基于场景的思想确定了风电机组功率输出，通过在潮流计算中增加对风电场节点电压的迭代解决了含风电场的潮流计算问题。建立了有功网损最小、电压偏差最小、静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型，提出了多目标归一化处理方法，通过改变各分量权重系数解决了多目标无功优化问题。分析了基于遗传交叉因子的粒子群优化算法，通过父代的遗传交叉产生代表解的新粒子，有效避免了粒子解陷入局部最优。算例表明，该模型和算法可有效解决含风电场的多目标无功优化问题。