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PRESTO搜寻脉冲星中候选体识别效率的提高
引用本文:张翔,刘志杰,王培,谢晓尧.PRESTO搜寻脉冲星中候选体识别效率的提高[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2018(3).
作者姓名:张翔  刘志杰  王培  谢晓尧
作者单位:贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室FAST早期科学数据中心;中国科学院国家天文台
摘    要:随着大型射电望远镜及配套超宽带接收机设备的建设和使用,脉冲星巡天数据进入PB时代,由此产生的脉冲星候选体数量将是千万量级。这其中,零色散量信号(干扰信号)占比高达70%,候选体识别和筛选已成为制约脉冲星科学研究的主要因素之一。基于脉冲星搜寻开源软件套件PRESTO,针对FAST特定参数空间,优化了PRESTO脉冲星候选体图像输出,新增零色散比对子图像和判读曲线,并将参数值记录至数据库中。实验表明本方法强化了脉冲星候选体的特征。

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