| 基于前景策略和场景信息的目标跟踪系统 |
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| 引用本文： | 窦琴,刘清,郭建明. 基于前景策略和场景信息的目标跟踪系统[J]. 大连海事大学学报(自然科学版), 2009, 35(2) |
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| 作者姓名： | 窦琴 刘清 郭建明 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学,自动化学院,武汉,430063 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决目标跟踪算法中的某些难点问题,提出以Mean-shift算法为基础,基于高斯混合模型(GMM)前景分割和场景信息的MGSI方法.该方法基于运动预测和前景分割为目标跟踪提供感兴趣区域(ROI),解决了跟踪目标与背景相似情况下目标识别中的误报问题.同时,通过场景信息的预先设定来获取某些先验知识,如屏蔽区域的划分、区域中目标模板更新的频率、遮挡类型的预判等,并根据先验知识来调整跟踪策略,一定程度上解决了遮挡问题.实验证明,基于MGSI方法的目标跟踪系统在一定程度上解决了光照变化、背景干扰、模板更新、遮挡等传统跟踪系统中存在的问题,有效提高了跟踪的准确率.
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| 关 键 词： | 目标跟踪系统 Mean-shift算法 前景提取 场景信息 感兴趣区域(ROI) |
Object tracking system based on foreground abstracting and scene information |
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