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基于主成分的Logistic模型的上市公司信用风险评价分析
引用本文:郭富霞,路兰,高齐圣. 基于主成分的Logistic模型的上市公司信用风险评价分析[J]. 青岛大学学报(自然科学版), 2012, 25(2): 106-110
作者姓名:郭富霞  路兰  高齐圣
作者单位:青岛大学经济学院,山东青岛,266071
基金项目:教育部人文社科研究规划基金项目
摘    要:针对当前上市公司信用风险管理效果不佳的问题,提出以上市公司违约概率作为信用风险高低的衡量标准,利用我国上市公司的财务数据,结合主成分分析法和Logistic方法构造了上市公司信用风险评估模型。实证研究结果表明,该模型具有可信的识别预测和推广能力,能够为企业信用风险程度的判定提供客观依据。

关 键 词:上市公司  信用风险  主成分分析法  Logistic模型

Evaluation Analysis of Credit Risk for Listed Company Based on Principal Component Analysis and Logistic Model
GUO Fu-xia , LU LAN , GAO Qi-sheng. Evaluation Analysis of Credit Risk for Listed Company Based on Principal Component Analysis and Logistic Model[J]. Journal of Qingdao University(Natural Science Edition), 2012, 25(2): 106-110
Authors:GUO Fu-xia    LU LAN    GAO Qi-sheng
Affiliation:(College of Economics,Qingdao University,Qingdao 266071,China)
Abstract:Aimed at the credit risk of commercial banks,taking the listed companies’ default rate as a criterion.,a model for credit risk evaluation was built based on principal component analysis and Logistic model.Results show that this model can effective predicts credit risks of the listed company.
Keywords:listed companies  credit risk  principal component analysis  logistic model
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