| 语义Web规则语言的模糊扩展 |
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| 引用本文： | 王星,马宗民,孟祥福.语义Web规则语言的模糊扩展[J].东北大学学报(自然科学版),2009,30(5):632-635. |
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| 作者姓名： | 王星 马宗民 孟祥福 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 语义Web规则语言SWRL有较强的表达能力.但它无法表示语义Web中含有的大量不精确和不确定的知识和信息;模糊集中单个隶属度不能准确表达模糊信息;f-SWRL中的权重只能表达模糊类和模糊属性的重要程度.针对以上问题,提出了一种基于vague集的模糊SWRL的扩展形式vague SWRL,给出了二级权重的概念来修饰和限定模糊类和模糊属性的隶属度,研究了vague-SWRL的语法语义,给出了vague-SWRL的规则实例.Vague集的引入,特别是二级权重的引入,增强了模糊规则的表达能力,符合语义Web的发展趋势,具有较大的优越性.
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| 关 键 词： | SWRL 模糊集 vague集 vague-SWRL 二级权重 |
A Fuzzy Extension of Semantic Web Rule Language |
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| WANG Xing,MA Zong-min,MENG Xiang-fu.A Fuzzy Extension of Semantic Web Rule Language[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2009,30(5):632-635. |
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| Authors: | WANG Xing MA Zong-min MENG Xiang-fu |
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| Institution: | WANG Xing,MA Zong-min,MENG Xiang-fu (School of Information Science & Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China.) |
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| Abstract: | Although SWRL,i.e.semantic Web rule language,has highly expressive power,it is unable to express the imprecise and uncertain knowledge/information which is so much in semantic Web.In addition,a single membership degree in fuzzy sets is inaccurate to express the fuzzy information,and the weights in f-SWRL can only express the importance of fuzzy classes and fuzzy properties.A fuzzy SWRL extension named vague-SWRL is therefore proposed on the basis of vague sets,with the notion of second-degree weight introdu... |
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| Keywords: | 8WRL vague-SWRL |
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