| 关于随机神经网络稳定性的鲁棒性 |
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| 引用本文： | 张丽春,王克.关于随机神经网络稳定性的鲁棒性[J].长春大学学报,2006(10). |
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| 作者姓名： | 张丽春 王克 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学(威海)数学系 山东威海364209(张丽春)，东北师范大学数学与统计学院 吉林长春130024(王克) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10171010)，教育部科学技术研究重点项目(01061) |
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| 摘 要： | 应用随机神经网络几乎确定指数稳定性的定理,解释了如何稳定化一个给定的神经网络,是对毛学荣的相关结果的推广和改进。
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| 关 键 词： | 随机神经网络 稳定性 鲁棒性 |
Some results for robustness of stability to stochastic neural networks |
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| ZHANG Li-chun,WANG Ke.Some results for robustness of stability to stochastic neural networks[J].Journal of Changchun University,2006(10). |
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| Authors: | ZHANG Li-chun WANG Ke |
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| Institution: | ZHANG Li-chun~1,WANG Ke~ |
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| Abstract: | Almost sure exponential stability theorem of stochastic neutral network is used to explain how to stabilize a given neural network through several more general theorems.They are some improvements and generalities of Mao Xuerong's ralative results. |
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| Keywords: | stochastic neural network stability robustness |
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