| 基于多神经网络模型的酯化反应软测量 |
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| 引用本文： | 张宇,李柠,黄道. 基于多神经网络模型的酯化反应软测量[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2005, 31(2): 208-211,226 |
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| 作者姓名： | 张宇 李柠 黄道 |
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| 作者单位： | 华东理工大学自动化研究所,上海,200237;华东理工大学自动化研究所,上海,200237;华东理工大学自动化研究所,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家863资助项目(2002AA412120) |
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| 摘 要： | 对模糊C-均值聚类算法加以改进，将系统输入数据进行模糊划分，分成具有几个不同聚类中心的子集；继而引入到多模型建模过程中，针对每个子集建立相应的径向基函数(RBF)网络模型。而全局模型则由各个子模型的输出加权组合。最后通过对聚合釜反应器软测量建模的研究，表明该方法具有拟合精度高和泛化能力强的特点，验证了此多模型建模方法的有效性和快速性。
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| 关 键 词： | 多模型 模糊C-均值聚类(FCM) 神经网络 软测量 |
| 文章编号： | 1006-3080(2005)02-0208-04 |
| 修稿时间： | 2004-04-10 |
Soft Sensor of Polyester Reaction Based on Multiple Neural Network Model |
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| ZHANG Yu,LI Ning,HUANG Dao. Soft Sensor of Polyester Reaction Based on Multiple Neural Network Model[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2005, 31(2): 208-211,226 |
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| Authors: | ZHANG Yu LI Ning HUANG Dao |
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| Affiliation: | ZHANG Yu,LI Ning,HUANG Dao~* |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-model fuzzy C-means clustering (FCM) neural network soft senor |
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