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商业销售中的利润挖掘及商品选择算法
引用本文:徐秀娟,贾立峰,周春光,王喆,徐笑昂.商业销售中的利润挖掘及商品选择算法[J].吉林大学学报(理学版),2006,44(2):201-206.
作者姓名:徐秀娟  贾立峰  周春光  王喆  徐笑昂
作者单位:吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012
基金项目:中国科学院资助项目;全国教育科学规划项目;教育部重点实验室基金
摘    要:给出ItemRank算法解决带有交叉影响的商品选择问题, 构建了以顾客为导向的购买行为模型, 在此基础上给出算法ItemRank. 同时从马尔可夫随 机链出发提出了SALSARank算法模拟顾客行为. 实验表明, 这两种算法在选择商品的利润评估中具有较好的效果.

关 键 词:利润挖掘  商品选择算法  交叉销售  关联规则
文章编号:1671-5489(2006)02-0201-06
收稿时间:2005-03-14
修稿时间:2005年3月14日

Profit Mining and Item Selection Algorithms in Commerce
XU Xiu-juan,JIA Li-feng,ZHOU Chun-guang,WANG Zhe,XU Xiao-ang.Profit Mining and Item Selection Algorithms in Commerce[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2006,44(2):201-206.
Authors:XU Xiu-juan  JIA Li-feng  ZHOU Chun-guang  WANG Zhe  XU Xiao-ang
Institution:(College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China)
Abstract:ItemRank algorithm is presented to solve the problem of item selection with the consideration of cross-selling effect.First a new-devised modelCustomer Behavior Model is proposed.And then the novel algorithm ItemRank is implemented on the basis of Customer Behavior Model.SALSARank algorithm is based on the theory of Markov chain to simulate customer's behavior.The experiments showed the advantage and effect about the algorithms.
Keywords:profit mining  item selection algorithm  cross-selling  association rule
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