| 基于神经网络的软件项目案例相似度算法 |
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| 引用本文： | 于本海,张金隆,邵良杉,刘玉青.基于神经网络的软件项目案例相似度算法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2008,27(1):113-116. |
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| 作者姓名： | 于本海 张金隆 邵良杉 刘玉青 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学,管理学院,湖北,武汉430074
2. 辽宁工程技术大学,系统工程研究所,辽宁,阜新123000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金，山东省科技攻关计划项目 |
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| 摘 要： | 为提高软件项目案例相似度算法的精确度,在分析传统的基于匹配函数的相似度算法基础上,结合软件项目案例的特点,建立了基于神经网络的软件项目案例相似度算法模型,通过对已完成项目案例学习,模型自动计算案例各个特征之间的权重,解决了人为给定特征权值的主观性,使软件项目案例相似度的更加准确,为软件项目相似案例搜索提供依据.
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| 关 键 词： | 软件项目 神经网络 项目相似度 |
| 文章编号： | 1008-0562（2008）01-0003-04 |
| 收稿时间： | 2007-09-15 |
| 修稿时间： | 2007年9月15日 |
Algorithm of software project casesimilarity based on neural network |
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| YU Benhai,ZHANG Jinlong,SHAO Liangshan,LIU Yuqing.Algorithm of software project casesimilarity based on neural network[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2008,27(1):113-116. |
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| Authors: | YU Benhai ZHANG Jinlong SHAO Liangshan LIU Yuqing |
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| Abstract: | To improve the precision of software project case similarity degree algorithmic, based on analyzing the traditional similarity degree algorithm, this paper, combining the characteristics of software projects, builds established a new software project case similarity algorithm model which is based on neural network. Through the case study of the finished projects, various features of weights of the case are automatically calculated by this model, thus solving the subjectivity of the man-made features weights. It is proved that this model is more accurate for the calculation of software project case similarity degree, which can provide a basis for the study on software project similar cases. |
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| Keywords: | software project neural network project similarity |
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