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泊松线性混合效应模型的参数估计
引用本文:韩俊林,潘建新. 泊松线性混合效应模型的参数估计[J]. 江南大学学报(自然科学版), 2008, 7(1): 110-114
作者姓名:韩俊林  潘建新
作者单位:1. 云南师范大学,数学学院,云南,昆明,650092;云南大学,数学与统计学院,云南,昆明,650091
2. 云南大学,数学与统计学院,云南,昆明,650091
基金项目:国家自然科学基金(天元基金)项目(A0324637),云南省教育厅科研基金项目(5Y0094A)
摘    要:讨论了如何运用EM算法对泊松线性混合效应模型进行参数估计.首先利用马尔柯夫链蒙特卡罗方法对Q函数进行近似,然后利用Newton-Raphson算法求出Q函数的极大值点,从而求得了模型中未知参数的极大似然估计.以一组癫痫病人数据为例,说明该方法是简单可行的.

关 键 词:泊松线性混合效应模型  EM算法  Markov Chain MonteCarlo方法
文章编号:1671-7147(2008)01-0110-05
修稿时间:2006-11-01

Parameters Estimation in Poisson Linear Mixed Model
HAN Jun-lin,PAN Jian-xin. Parameters Estimation in Poisson Linear Mixed Model[J]. Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition, 2008, 7(1): 110-114
Authors:HAN Jun-lin  PAN Jian-xin
Abstract:Statisticians have been interested in longitudinal data.It has been well known that linear mixed model is very useful in longitudinal studies.However,it is wrong to use linear mixed model when the responses are discrete.In that case,Poisson linear mixed model and binomial linear mixed model are often used.In this paper,EM algorithm is used to estimate the parameters of Poisson linear mixed model.
Keywords:Poisson linear mixed model  EM algorithm  Markov Chain Monte Carlo algorithm
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