| 噪声有源控制的简化模糊神经网络方法 |
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| 引用本文： | 张璞珍,张奇志.噪声有源控制的简化模糊神经网络方法[J].长春工程学院学报(自然科学版),2007,8(1):21-23. |
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| 作者姓名： | 张璞珍 张奇志 |
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| 作者单位： | 广西柳州市建筑设计科学研究院,柳州,545001;北京机械工业学院,计算机及自动化系,北京,100085 |
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| 摘 要： | 研究了非线性噪声有源控制的问题,给出了一种简化的模糊神经网络控制方法。控制系统只有一个输入,需要比较少的参数,因此降低了计算负荷。系统的收敛速度明显快于全局逼近神经网络。
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| 关 键 词： | 噪声有源控制 模糊神经网络 非线性系统 |
| 文章编号： | 1009-8984(2007)01-0021-03 |
| 修稿时间： | 2006年7月21日 |
Active noise control using a simplified fuzzy neural network |
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| ZHANG Pu-zhen,ZHANG Qi-zhi.Active noise control using a simplified fuzzy neural network[J].Journal of Changchun Institute of Technology(Natural Science Edition),2007,8(1):21-23. |
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| Authors: | ZHANG Pu-zhen ZHANG Qi-zhi |
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| Abstract: | In this paper,the nonlinear active noise control(ANC) is discussed.An adaptive nonlinear noise control approach,using a simplified fuzzy neural network(SFNN) is derived.Only one input is required in the control system,fewer parameters are utilized and the computing load is reduced greatly by using the time delay output.An on-line learning algorithm based on the error gradient descent method is proposed.Since the SFNN is a local approximated neural network,the convergence rate of the SFNN is faster than that of the global approximated neural network. |
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| Keywords: | active noise control(ANC) fuzzy neural network nonlinear system |
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