可能性测度与一致信任函数扩张全体的半格结构

<正> 可能性测度和一致信任函数可被用于专家系统中作为人们对某些研究对象的主观评估。在以前的一些文献中(参见〔1〕、〔2〕、〔5〕),确定一个可能性测度或一致信任函数需要足够精细且相当完整的知识。但在实际问题中,并不总能提供如此多的信息。可能性测度和一致信任函数的扩张理论为充分利用粗糙残缺的信息提供了理论依据和实施方法。因而,本文结果可被应用于信息处理过程。 在本文中,设X是一个非空集,P(X)是X的势集,C是P(X)的任意给定的一个非空子集,μ:C→〔0,1〕是从C到〔0,1〕中的一个映照,以下,我们约定:∪{·}=,

Semi-lattice Structure of All Extensions of Possibility Meassure and Consonant Belief Function

In this paper, we give a necessary and sufficient condition for that a mapping μ from an abritrary nonempty class C of a subsets of X into the unit interval 0,1] can be extended to a possibility measure on the power set P(X) of X, and analogously, a necessary and sufficient condition for extending to a consonant belief function We discuss also the algebraic structure of all of extensions.