| 贯流式机组神经网络在线辨识研究 |
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| 引用本文： | 孙昀,沈祖诒.贯流式机组神经网络在线辨识研究[J].河海大学学报(自然科学版),1998,26(3):41-45. |
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| 作者姓名： | 孙昀 沈祖诒 |
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| 作者单位： | 河海大学水利水电工程学院 |
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| 摘 要： | 提出了一种部分递归神经网络结构，给出了学习率的实时调整方法，并将之运用于贯流式机组的在线预测。该网络克服了对被控对象结构先验知识的依赖性，并能反映调节对象的非线性映射关系。仿真试验表明，该网络能迅速地、较为准确地逼近实际系统的输出，可作为贯流式机组自适应控制的实时预测模型。
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| 关 键 词： | 神经网络 贯流式机组 自适应控制 在线辨识 |
| 修稿时间： | 2004/11/11 0:00:00 |
On line Identification of Bulb Turbine |
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| Sun Yun,Shen Zuyi.On line Identification of Bulb Turbine[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),1998,26(3):41-45. |
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| Authors: | Sun Yun Shen Zuyi |
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| Abstract: | A partially recurrent network with an adaptive learning algorithm is presented.By the network the dependence on the structure cxperience of the plant is overcame,and the nonlinear mapping relations of the plant is responed.The on line prediction model of bulb turbine is built with the network.The simulation results show that the present network possesses the advantages of high speed of convergence and high precision. |
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| Keywords: | neural network adaptive learning rate bulb turbine |
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