惯性质量衰减的引力搜索算法

针对引力搜索算法易陷入局部最优的缺点,提出一种惯性质量衰减的引力搜索算法。该算法认为粒子的惯性质量有一定衰减,把粒子惯性质量的衰减率看成一个模糊变量,用其隶属度函数定义惯性质量的衰减率,把衰减率与粒子惯性质量乘积作为粒子的惯性质量,从而提高算法的开发能力。另外,为了提高算法的探索能力,给出一个新的变异算子。最后,把所提出算法应用到经典测试函数中,并与引力搜索算法及其他改进的引力搜索算法比较,数值结果表明所给出的算法能够提高求解精度和收敛速度。