基于改进协同过滤算法的农产品个性化推荐研究

随着农村电子商务的发展,农产品电商也慢慢进入人们的生活,在国家"互联网+"战略的推动下,农产品电子商务得到了快速发展,与此同时用户的个性化需求也渐渐地成为一种趋势。为了满足消费者的个性化的需求,提出针对农产品的改进协同过滤算法,其方法结合k-means算法,从而对聚类后的每个簇中的用户进行个性化推荐,此算法不仅可满足用户的个性化需求,而且在推荐产品的准确度和时间上有了较大的改善,进而帮助商家进行精准营销,提高农民收入。