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基于词频-逆文本频率和社区划分的图书推荐算法
摘    要:本文提出一种基于图书内容的图书推荐算法。该算法利用词频-逆文本频率抽象图书特征向量,采用欧式距离度量图书相似性,使用CNM算法对图书相似性网络进行聚类,得到已知类别。当读者用户阅读、购买某本图书时,能够将该类别里的其他图书推荐给读者用户,方便其阅读或购买。

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