| 以气象参数预测的输电线最大载流量概率模型 |
| |
| 引用本文： | 张 斌,金 涛,江岳文,叶 荣,温步瀛.以气象参数预测的输电线最大载流量概率模型[J].福州大学学报(自然科学版),2018,46(6):853-859. |
| |
| 作者姓名： | 张 斌 金 涛 江岳文 叶 荣 温步瀛 |
| |
| 作者单位： | 福州大学电气工程与自动化学院，福建 福州 350116,福州大学电气工程与自动化学院，福建 福州 350116,福州大学电气工程与自动化学院，福建 福州 350116,国网福建省电力有限公司经济技术研究院，福建 福州 350003,福州大学电气工程与自动化学院，福建 福州 350116 |
| |
| 摘 要： | 针对气象参数预测的问题，提出应用经验模态分解法（EMD）对研究地区的历史气象数据按时间序列进行分解和特征提取，以粒子群优化的核极限学习机（PSO-KELM）进行预测的方法. 该气象参数的预测结果将作为输电线路最大载流量概率模型的源数据. 基于载流量密度函数的概率建模，提出基于气象参数的输电线路最大载流量的计算方法. 某地区电网的应用分析结果表明，在用电高峰期时可根据气象参数预测结果动态调整输电线路的载流量，在确保输电线路安全可靠性的前提下，提高输电线路的输送能力.
|
| 关 键 词： | 经验模态分解 核极限学习机 概率建模 动态增容 |
Probabilistic model of transmission line maximum current carrying capacity predicted by meteorological parameters |
| |
| ZHANG Bin,JIN Tao,JIANG Yuewen,YE Rong and WEN Buyin.Probabilistic model of transmission line maximum current carrying capacity predicted by meteorological parameters[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2018,46(6):853-859. |
| |
| Authors: | ZHANG Bin JIN Tao JIANG Yuewen YE Rong and WEN Buyin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
