| 一种利用可见光波段无人机遥感的林下植被覆盖识别方法 |
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| 引用本文： | 朱雄斌,汪小钦,周小成. 一种利用可见光波段无人机遥感的林下植被覆盖识别方法[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2018, 46(6): 814-820 |
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| 作者姓名： | 朱雄斌 汪小钦 周小成 |
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| 作者单位： | 福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室，福建省空间信息工程研究中心，福建 福州 350116,福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室，福建省空间信息工程研究中心，福建 福州 350116,福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室，福建省空间信息工程研究中心，福建 福州 350116 |
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| 摘 要： | 利用可见光无人机遥感数据，通过分析不同地物在像元和对象尺度上的光谱信息，建立一种利用归一化红绿差异指数NGRDI特征并结合面向对象思想的林下植被覆盖识别方法，并对试验区和验证区开展方法应用与适应性分析. 分析结果表明：NGRDI在像元尺度可以很好地区分乔木、 草地和裸土，在对象尺度也能较好地区分林下有植被覆盖区域和林下无植被覆盖区域，同时该指数能较好地消除地形因素等影响. 试验区林下植被识别的总体精度为85.9%，Kappa系数为0.78；验证区林下无植被覆盖区域和林下有植被覆盖区域提取的正确率分别为82.9%和95.1%. 故利用可见光无人机影像的NGRDI指数进行林下植被覆盖识别方法是可行的.
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| 关 键 词： | 无人机遥感；可见光植被指数；林下植被覆盖；面向对象方法 |
A method to recognize vegetation cover of undergrowth based on visible unmanned aerial vehicle data |
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| ZHU Xiongbin,WANG Xiaoqin and ZHOU Xiaocheng. A method to recognize vegetation cover of undergrowth based on visible unmanned aerial vehicle data[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2018, 46(6): 814-820 |
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| Authors: | ZHU Xiongbin WANG Xiaoqin ZHOU Xiaocheng |
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