| 基于用户多维度信任的冷启动推荐模型 |
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| 引用本文： | 何利,胡飘. 基于用户多维度信任的冷启动推荐模型[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2018, 30(6): 827-834 |
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| 作者姓名： | 何利 胡飘 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院, 重庆 400065,重庆邮电大学 计算机科学与技术学院, 重庆 400065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61602073) |
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| 摘 要： | 在传统协同过滤(collaborative filtering,CF)算法中存在着用户冷启动低效推荐问题，基于社交信息的社会化推荐算法通过引入用户的社交关系来缓解冷用户的数据稀疏问题，具有很好的研究应用前景。但该算法对用户间的信任度量较为片面单一而难以准确地对冷用户做出个性化推荐。针对此缺点，从不同维度量化分析了影响用户信任的因素，理论推导出用户多维度信任度量模型，将该模型计算得到的用户综合信任与传统协同过滤中的用户评分相似度值进行有效线性融合，提出了一种基于用户多维度信任的冷启动推荐模型。通过使用真实数据集Epinions并采用留一法进行实验对比分析。实验结果表明，提出的模型在对冷启动用户的推荐中，其平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、覆盖率(rating coverage,RC)和F1值(F-measure)3个评估指标相比其他算法有了明显改善。
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| 关 键 词： | 协同过滤 社交信任 多维度信任 冷启动 |
| 收稿时间： | 2017-09-04 |
| 修稿时间： | 2018-03-20 |
Cold start recommendation model based on user multi-dimension trust |
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| HE Li and HU Piao. Cold start recommendation model based on user multi-dimension trust[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications, 2018, 30(6): 827-834 |
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| Authors: | HE Li and HU Piao |
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| Affiliation: | School of Computer Science & Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China and School of Computer Science & Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | collaborative filtering social trust multi dimension trust cold start |
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