基于AHP与BP神经网络的电机系统节能评价期刊界 All Journals 搜尽天下杂志传播学术成果专业期刊搜索期刊信息化学术搜索

基于AHP与BP神经网络的电机系统节能评价

摘要：	针对电机系统基本组成特点,应用层次分析(AHP)法确定电机系统节能评价指标体系及其指标权重,建立电机系统节能评价的BP神经网络模型,并采用狼群-模拟退火算法(WP-SAA)对其模型进行优化.仿真实例表明,基于层次分析法和狼群-模拟退火神经网络的电机系统节能评价方法,评价速度快,评价准确率高,评价结果令人满意,对于电机系统节能评价与技术应用具有较好的工程价值.
本文献已被 CNKI 等数据库收录！