| 基于模糊理论的混沌变异粒子群算法 |
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| 引用本文： | 黄信想,刘秉瀚. 基于模糊理论的混沌变异粒子群算法[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2009, 37(5) |
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| 作者姓名： | 黄信想 刘秉瀚 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院;中国移动通信福建有限公司莆田分公司; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60675058); 福建省科技计划重点资助项目(2008H0026) |
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| 摘 要： | 针对粒子群算法易陷入局部极值的缺点,将模糊理论和混沌理论引入粒子群算法,进行模糊混沌变异,增加种群的多样性,以解决粒子群的早熟问题.利用模糊理论对粒子群建模并对处于α-截集中的粒子以概率的方式混沌变异,该概率和混沌变异的步长分别随着隶属度和粒子群迭代的代数的变大而变大,而α是随着平均适应度的减小而增大.数值仿真实验表明该方法能较好解决早熟问题,具有较好的全局搜索能力,提高了计算精度.
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| 关 键 词： | 粒子群 混沌变异 模糊理论 |
Particle swarm optimization combined with chaotic mutation based on fuzzy theory |
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| HUANG Xin-xiang,LIU Bing-han. Particle swarm optimization combined with chaotic mutation based on fuzzy theory[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2009, 37(5) |
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| Authors: | HUANG Xin-xiang LIU Bing-han |
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| Affiliation: | HUANG Xin-xiang1,2,LIU Bing-han1(1.College of Mathematics and Computer Sciences,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350108,China,Putian Branch Fujian Co Ltd,China Mobile Group,Putian,Fujian 351100,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm chaotic mutation fuzzy theory |
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