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结合专家知识改进BP网络在故障诊断中的应用
引用本文:孟凡强,许克明.结合专家知识改进BP网络在故障诊断中的应用[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2003,32(5):49-53.
作者姓名:孟凡强  许克明
作者单位:贵州工业大学电工学院,贵州,贵阳,550003
摘    要:针对BP网络利用知识和表达知识的方式单一,忽略专家知识的缺点,提出了一种结合专家知识的改进BP网络,并应用于故障诊断。它分别利用了神经网络和专家系统的优点,利用专家系统和BP网络的结合来取长补短。实例结果表明,该算法学习收敛较快,故障识别效果也优于标准BP网络。

关 键 词:BP网络  故障诊断  应用  专家知识  模型
文章编号:1009-0193(2003)05-0049-05
修稿时间:2003年6月3日

Application of Improved BP Network with Expert Knowledge to Fault Diagnosis
Abstract:In view of the simplicity of its using and expressing knowledge and its ignoring expert knowledge,this paper proposes an improved BP network for fault diagnosis,which combines network with expert system and gains the advantages of the two.The results of verification show that the improved BP network can quicken the tempo of convergence and improve the precision of diagnosis and prediction.
Keywords:expert knowledge  improved BP network  fault diagnosis
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