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基于并行组合模拟退火的全局优化算法
引用本文:孙小平,张双虎. 基于并行组合模拟退火的全局优化算法[J]. 西安理工大学学报, 2004, 20(4): 396-399
作者姓名:孙小平  张双虎
作者单位:1. 山西省水利科学研究所,山西,太原,030002
2. 西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048
基金项目:国家873重点项目(2002AA2Z4311)。
摘    要:针对目前优化方法求解非线性多极值优化问题时存在的不足,提出了并行组合模拟退火算法。在分析算法性能的同时用并行组合模拟退火算法对两个算例进行了求解,并与模拟退火算法、遗传算法进行了比较。结果表明,该方法简单、可靠,具有较高的精度和适应性。

关 键 词:模拟退火算法 遗传算法 并行组合模拟退火算法
文章编号:1006-4710(2004)04-0396-04
修稿时间:2003-04-28

The Overall Optimization Algorithm Based on Parallel Recombination Simulated Annealing
SUN Xiao-ping,ZHANG Shuang-hu. The Overall Optimization Algorithm Based on Parallel Recombination Simulated Annealing[J]. Journal of Xi'an University of Technology, 2004, 20(4): 396-399
Authors:SUN Xiao-ping  ZHANG Shuang-hu
Affiliation:SUN Xiao-ping~1,ZHANG Shuang-hu~2
Abstract:Aiming at deficiency in solving non-linear multi-extremum optimization problems using present optimal theory, the parallel recombination simulated annealing algorithm (PRSAA) is proposed. Two examples are evaluated using PRSAA in simultaneous analysis of algorithm perforances,and compared with PRSAA and genetic algorithm in this paper. The results show that the PRSAA is simple,reliable and of high precision and strong adaptability.
Keywords:simulated annealing algorithm  genetic algorithm  parallel recombination simulated annealing algorithm
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