| 基于决策树的数据流挖掘算法的研究 |
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| 引用本文： | 孙超利. 基于决策树的数据流挖掘算法的研究[J]. 太原科技大学学报, 2006, 27(4): 268-272 |
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| 作者姓名： | 孙超利 |
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| 作者单位： | 太原科技大学计算机科学与技术学院,太原,030024 |
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| 摘 要： | 由于数据流的快速流动性以及计算机内存的限制，因此要设计好的数据流挖掘算法是很困难的事。近几年来，对数据流进行数据挖掘的算法相继被提出。本文主要阐述分类算法中基于决策树的各种数据流挖掘算法，包括传统的增量式的决策树分类、基于Hoeffding tree的VFDT、可调整的VFDT（即CVFDT）以及使用整合技术的决策树分类算法，通过分析比较，总结了各种算法的主要特征，为国内研究者提供借鉴。
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| 关 键 词： | 决策树 |
| 文章编号： | 1673-2057(2006)04-0268-04 |
| 修稿时间： | 2006-03-27 |
Study on Data Stream Mining Algorithm Based on Decision Tree |
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| SUN Chao-li. Study on Data Stream Mining Algorithm Based on Decision Tree[J]. Journal of Taiyuan University of Science and Technology, 2006, 27(4): 268-272 |
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| Authors: | SUN Chao-li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SLIQ SPRINT VFDT CVFDT |
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