首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于半监督聚类的入侵检测模型
引用本文:尹柯,李雯睿. 基于半监督聚类的入侵检测模型[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2008, 38(6)
作者姓名:尹柯  李雯睿
作者单位:河南大学,计算中心,河南,开封,475001;河海大学,计算机及信息工程学院,南京,210098
基金项目:河南省教育厅自然科学基金
摘    要:利用少量的标记数据和约束辅助聚类过程,提出一种基于半监督聚类的入侵检测模型.实验结果表明,与基于监督和非监督学习的入侵检测算法相比,基于半监督聚类的入侵检测算法可以更加有效地检测出未知攻击.

关 键 词:入侵检测  半监督聚类  标记数据  约束

An Intrusion Detection Model Based on Semi-supervised Cluster
YIN Ke,LI Wen-rui. An Intrusion Detection Model Based on Semi-supervised Cluster[J]. Journal of Henan University(Natural Science), 2008, 38(6)
Authors:YIN Ke  LI Wen-rui
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号