首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

关于改进的支持向量机的研究
引用本文:吴娟,范玉妹,王丽.关于改进的支持向量机的研究[J].攀枝花学院学报,2006,23(5):102-105.
作者姓名:吴娟  范玉妹  王丽
作者单位:北京科技大学应用科学学院运筹学与控制论,北京,100083
摘    要:支持向量机是一种基于统计学习理论和对偶理论的分类和函数估计方法,其推广能力强和全局最优的特点引起了学者的广泛关注。本论文对目前所提出的各类改进的支持向量机进行了初步的研究和分析。

关 键 词:支持向量机  改进的支持向量机  加权的支持向量机

The research of improved support vector machines
Wu Juan,Fan Yumei,Wang Li.The research of improved support vector machines[J].Journal of Panzhihua University,2006,23(5):102-105.
Authors:Wu Juan  Fan Yumei  Wang Li
Institution:Operational Research and Cybernetics ,University of Science and Technology Beijing, 100083
Abstract:Support vector machine is a method for classification and estimation based on statistical learning theory and dual theory. It draws many scholars' attention because of its strong generalization and global optimization. In this paper, some kinds of improved support vector machines presented until now are initially studied and analyzed.
Keywords:support vector machine  improved support vector machine  weighted support vector machine
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号