| 用AIC准则识别最佳因子分析模型 |
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| 引用本文： | 鲁万波,余竞.用AIC准则识别最佳因子分析模型[J].成都大学学报(自然科学版),2003,22(2):28-32. |
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| 作者姓名： | 鲁万波 余竞 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学数学学院,成都,610064
2. 成都大学计算机科学技术系,成都,610106 |
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| 摘 要： | 本文运用日本统计学家Akaike( 1973 )提出的AIC准则 ,对因子分析模型中公共因子的个数进行了选择 ,并对文章 1]提出的问题作了回答 ,并给出了相应的讨论结果 .针对“中日两国高校教师精神压力的比较研究”课题的数据作了进一步的分析和研究
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| 关 键 词： | 因子分析模型 极大似然估计 AIC准则 似然比统计量 |
| 文章编号： | 1004-5422(2003)02-0028-05 |
Identifying the Fittest Factor Analysis Model with AIC Criterion |
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| LU Wanbo ,YU Jing.Identifying the Fittest Factor Analysis Model with AIC Criterion[J].Journal of Chengdu University (Natural Science),2003,22(2):28-32. |
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| Authors: | LU Wanbo YU Jing |
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| Institution: | LU Wanbo 1,YU Jing 2 |
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| Abstract: | This paper uses the AIC criterion proposed by Akaike(1973) to choose the common factor's number in factor analysis model,answers the question at the end of paper1] and gives some discussion results, also analyzes and studies the data in a comparative study in measuring stress among university faculty in China and Japan. |
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| Keywords: | factor analysis model maximum likelihood estimate AIC criterion likelihood ratio statistic |
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