基于暗通道先验和多方向加权TV的图像盲去模糊方法 |
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引用本文: | 杨爱萍,张越,王金斌,何宇清.基于暗通道先验和多方向加权TV的图像盲去模糊方法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2018(5). |
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作者姓名: | 杨爱萍 张越 王金斌 何宇清 |
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作者单位: | 天津大学电气自动化与信息工程学院 |
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摘 要: | 针对全变差(TV)正则化图像复原其细节恢复能力有限且对噪声敏感等问题,本文利用多方向边缘检测,对传统TV模型进行改进,得到基于边缘检测的多方向加权TV模型;为了使复原模型更具普适性且提高细节恢复能力,本文将暗通道先验融入上述模型,提出基于暗通道先验和多方向加权TV的图像盲去模糊方法.同时,在模糊核估计过程中,提出了基于自适应强边缘提取的模糊核估计方法,可有效剔除伪边缘、噪声等不利信息,使模糊核估计更具鲁棒性;最后,给出了模糊核估计和去模糊模型的最优化求解算法.实验结果表明,本文方法可准确估计模糊核,复原图像含有更丰富的边缘、纹理等细节特征.
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