基于大量ChIP数据集的果蝇顺式调控模块的从头预测 |
| |
引用本文: | 李婷,张少强.基于大量ChIP数据集的果蝇顺式调控模块的从头预测[J].天津师范大学学报(自然科学版),2018(2). |
| |
作者姓名: | 李婷 张少强 |
| |
作者单位: | 天津师范大学计算机与信息工程学院; |
| |
摘 要: | 通过整合果蝇已有的ChIP数据集,采用模体发现算法FisherNet及高性能并行的模体聚类算法CLIMP对果蝇的顺式调控模块进行从头预测.与已知的顺式调控模块进行比对分析,结果表明该方法预测结果覆盖了数据集中已知顺式调控模块的82.93%,证明该方法具有一定的普适性.与较新的DePCRM算法进行比较,结果表明本算法在从头预测顺式调控模块上速度更快、精度更高.
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|