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| 基于改进模糊C均值算法的颈动脉超声图像分割 | |
| 引用本文： | 李锵,张琦珺,关欣,滕建辅.基于改进模糊C均值算法的颈动脉超声图像分割[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2018(1). |
| 作者姓名： | 李锵 张琦珺 关欣 滕建辅 |
| 作者单位： | 天津大学微电子学院; |
| 摘 要： | 颈动脉的内中膜厚度(IMT)是预测心血管疾病(CVDs)病发程度的重要指标.本文研究并提出一种自动、高效的计算机辅助IMT测量算法,该算法依据先验知识自动提取感兴趣区域(ROI),并采用基于隐马尔可夫随机场(HMRF)模型改进的模糊C均值(FCM)算法分割图像,实现IMT的自动测量.实验结果表明,所提算法对超声图像噪声的鲁棒性较强,IMT自动测量结果与真实值(GT)有很高的一致性:两个数据集合的相关系数为98.52%,平均绝对误差为0.022 0?0.016 4 mm. |
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