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基于个性化的多样性优化推荐算法
作者姓名:姜书浩  张立毅  张志鑫
作者单位:天津大学电气自动化与信息工程学院;天津商业大学信息工程学院
摘    要:针对不同人对多样性的偏好不同,提出一种能够在寻优精度和多样性之间权衡的个性化的多样性优化方法.该方法采用一种依据用户历史偏好和项目类别专家评分的推荐技术,生成包含新颖项目和关联项目的多样化的候选推荐列表,然后依据用户多样化偏好程度进行后过滤技术,筛选出最终的多样化推荐列表.最后,本文通过实验结果对比发现,所提出的方法能够有效地提高推荐列表的多样性,而且能够实现个性化的多样化过程.

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