基于多特征融合的单幅水下图像清晰化 |
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引用本文: | 杨爱萍,田鑫,杨炳旺,王建.基于多特征融合的单幅水下图像清晰化[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2018(10). |
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作者姓名: | 杨爱萍 田鑫 杨炳旺 王建 |
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作者单位: | 天津大学电气自动化与信息工程学院;国家海洋技术中心 |
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摘 要: | 水体对光有较强的吸收和散射作用,从而造成水下图像颜色失真、对比度下降和细节模糊等问题.针对上述问题,基于图像融合框架提出一种水下图像清晰化方案.首先,结合水下成像模型,提出了基于景深估计的颜色校正方法,其可以有效去除水下图像的蓝(绿)色基调,同时有效解决红通道过补偿问题.然后,对水下图像进行颜色校正和对比度增强得到两幅输入图像;最后,结合亮度、对比度、饱和度、显著性等特征构造权重图将两输入图进行多尺度融合,得到最后的复原图像.实验结果表明,该算法可以有效地去除水下图像颜色失真,同时能够大幅提升图像的对比度和清晰度.
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