LS—共轭梯度算法的收敛性 |
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引用本文: | 孙清滢.LS—共轭梯度算法的收敛性[J].石油大学学报(自然科学版),2002,26(6):120-123. |
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作者姓名: | 孙清滢 |
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作者单位: | 孙清滢(石油大学应用数学系,山东东营,257061;大连理工大学应用数学系,辽宁大连,116024) |
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摘 要: | 对无约束规划(P):minx∈R^nf(x)。其中f(x)是Rn→R^1上的二阶连续可微函数,通过引入强迫函数和逆连续模函数,证明了一类采用Curry-Altman步长规则的LS-共轭梯度算法的全局收敛性质,利用比较原理进一步讨论了LS-共轭梯度算法在采用另外三种步长规则下的全局收敛性。
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关 键 词: | 非线性规划 强迫函数 逆连续模函数 LS-共轭梯度算法 收敛性 |
文章编号: | 1000-5870(2002)06-0120-04 |
修稿时间: | 2001年12月14 |
Convergence properties of LS-conjugate gradient method |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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