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一类非线性多变量系统的模糊神经网络自适应控制
引用本文:王振雷,曹广益,朱新坚.一类非线性多变量系统的模糊神经网络自适应控制[J].上海交通大学学报,2004,38(4):513-516,520.
作者姓名:王振雷  曹广益  朱新坚
作者单位:上海交通大学,燃料电池研究所,上海,200030
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2002AA517020)
摘    要:针对一类数学模型不完全确知并包含外部扰动的非线性多变量系统,提出一种模糊神经网络(FNN)自适应控制策略.用FNN模型在线辨识非线性系统的未知动态,并根据误差系统的Riccati方程,设计H∞控制,有效抑制系统的外部扰动,该控制律采用Lyapunov设计方法来保证控制系统的稳定.FNN自适应控制策略解决了传统非线性控制器理论结果形式过于复杂,实用性差的问题,拓宽了非线性理论的应用范围.

关 键 词:非线性多变量系统  模糊神经网络  自适应控制  Lyapunov稳定  H∞控制
文章编号:1006-2467(2004)04-0513-04

Fuzzy-Neuro Network Adaptive Controller for a Class of Nonlinear Multivariable System
WANG Zhen-lei,CAO Guang-yi,ZHU Xin-jian.Fuzzy-Neuro Network Adaptive Controller for a Class of Nonlinear Multivariable System[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2004,38(4):513-516,520.
Authors:WANG Zhen-lei  CAO Guang-yi  ZHU Xin-jian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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