| 稳定度激励算法对移动区块链节点的共识优化研究 |
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| 引用本文： | 刘 云,朱鹏俊,陈路遥,宋凯.稳定度激励算法对移动区块链节点的共识优化研究[J].四川大学学报(自然科学版),2023,60(1):012002-65. |
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| 作者姓名： | 刘 云 朱鹏俊 陈路遥 宋凯 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61761025）； 云南省重大科技专项计划项目资助（202002AD080002） |
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| 摘 要： | 在基于移动节点的区块链系统中，节点速度与位置的变化以及节点本身的可信度会影响共识节点选取和区块验证时的稳定性，存在产生恶意节点选取和区块验证共谋．本文提出一种稳定度激励算法，在节点选取方面，根据节点可信度和质量因子计算各个节点的稳定度，并选取稳定度超过阈值的节点成为候选节点，再从中选取稳定度较高的节点生成区块；在区块验证方面，利用节点的稳定度关联节点收益，通过计算节点的验证延迟与收益，并迭代节点收益约束计算延时需求和激励奖励的最优解，激励其余高稳定度的候选节点加入区块验证．仿真结果表明，在基于移动节点的区块链系统中，与MWSL和TSL两种算法进行比较，稳定度激励算法能够提高恶意节点的检测成功率和验证区块的正确概率，提高了区块链共识的稳定性．
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| 关 键 词： | 移动节点 区块链 共识算法 稳定性 |
| 收稿时间： | 2022/2/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/5/19 0:00:00 |
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