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基于DSP的人工神经网络环境控制系统
引用本文:张建军,张利,何君,林贵平.基于DSP的人工神经网络环境控制系统[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2004,27(10):1215-1218.
作者姓名:张建军  张利  何君  林贵平
作者单位:1. 合肥工业大学,机械与汽车工程学院,安徽,合肥,230009
2. 北京航空航天大学,航空科学与工程学院,北京,100083
基金项目:安徽省技术创新资助项目([2001]265)
摘    要:文章提出了将人工神经网络结合遗传算法应用于环境控制的新方法。该方法利用遗传算法在线计算控制量,利用人工神经网络模拟被控对象的动态特性,从而代替被控环境进行分析。同时,针对DSP的高速运算机能,解决了在工程应用中难以用一般的CPU完成实时控制的要求。该系统充分发挥了人工神经网络和遗传算法各自的特点,是具有良好发展前途的新型的环境控制系统。

关 键 词:人工神经网络  遗传算法  数字信号处理器(DSP)  环境控制系统
文章编号:1003-5060(2004)10-1215-05
修稿时间:2003年12月16

An artificial neural network environmental control system based on DSP technology
ZHANG Jian-jun,ZHANG Li,HE Jun,LIN Gui-ping.An artificial neural network environmental control system based on DSP technology[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2004,27(10):1215-1218.
Authors:ZHANG Jian-jun  ZHANG Li  HE Jun  LIN Gui-ping
Institution:ZHANG Jian-jun~1,ZHANG Li~1,HE Jun~2,LIN Gui-ping~2
Abstract:In this paper,a new method of environmental control is proposed in which the artificial neural network is combined with the genetic algorithm. The genetic algorithm(GA) is used to determine the on-line control output and the artificial neural network(ANN) is applied to simulate the dynamic characteristics of the controlled object. With the high operation functions of DSP,real-time control,which can not be accomplished by using the general CPU,is achieved. The presented system brings the characteristics of both the genetic algorithm and the artificial neural network into full play,so the new environmental control system has a good future.
Keywords:artificial neural network  genetic algorithm  digital signal processor(DSP)  environmental control system
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