应用递归人工神经网络预测电力短期负荷 |
| |
引用本文: | 段玉波,曲薇薇,周群,张彦辉.应用递归人工神经网络预测电力短期负荷[J].佳木斯大学学报,2010,28(3):372-375. |
| |
作者姓名: | 段玉波 曲薇薇 周群 张彦辉 |
| |
作者单位: | 东北石油大学,黑龙江,大庆,163318 |
| |
摘 要: | 介绍了神经网络的基本原理,使用递归人工神经网络模型对电力短期负荷进行预测,采用了梯度下降法,来提高训练的收敛速度,预测仿真结果表明,使用递归神经网络预测比传统的预测方法更准确.
|
关 键 词: | 人工神经网络 递归神经网络 负荷预测 |
Using Recurrent Artificial Neural Net to Predict Short-term Load |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|