| 基于不可分小波和LDA的掌纹识别 |
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| 引用本文： | 王选. 基于不可分小波和LDA的掌纹识别[J]. 湖北大学学报(自然科学版), 2008, 30(3) |
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| 作者姓名： | 王选 |
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| 作者单位： | 湖北大学,数学与计算机科学学院,湖北,武汉,430062 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金(国际合作) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于不可分小波和线性判别分析(LDA)的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹灰度图像进行二层小波分解,保留图像的低频段,这样一幅128×128的掌纹图像经过上述小波分解后得到一幅32×32的掌纹子图,图像的维数显著降低,并且减少了光照这一奇异信息变化对识别效果产生的影响,然后利用LDA方法进行特征提取.针对PolyU掌纹库的识别结果表明.该方法在识别时间,识别率等方面都有其独特的优越性.
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| 关 键 词： | 不可分小波 线性判别分析 特征提取 |
Palmprint recognition based on non-separable wavelet and LDA method |
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| WANG Xuan. Palmprint recognition based on non-separable wavelet and LDA method[J]. Journal of Hubei University(Natural Science Edition), 2008, 30(3) |
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| Authors: | WANG Xuan |
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| Keywords: | |
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